为什么使用注解
Python是动态语言，变量可以随时被赋值并改变类型，也就是说Python的变量是运行时决定的。
动态语言缺点：
- 难发现：由于不能做任何类型检查，往往到了运行时问题才显现出来，或到了上线运行时才暴露出来
- 难使用：函数使用者看到函数时，并不知道函数设计者的意图，如果没有详尽的文档，使用者只能猜测数据的类型。对于一个新的API，使用者往往不知道该怎么使用，对于返回的类型更是不知道该怎么使用
动态类型对类型的约束不强，在小规模开发的危害不大，但是随着Python的广泛使用，这种缺点确实对大型项目的开发危害非常大
如何解决这种问题呢？
- 文档字符串。对函数、类、模块使用详尽的使用描述、举例，让使用者使用帮助就能知道使用方式。但是，大多数项目管理不严格，可能文档不全，或者项目发生变动后，文档没有更新等等。
- 类型注解：函数注解、变量注解
文档字符串如何借助Pycharm进行简要编写呢：将函数主体编写完时候，在函数内第一行打出
”””””” ,然后再中间回车自动生成对应模版，在注解中填写对应参数和返回值的类型即可。（Pycharm实现该功能：Settings --> Tools --> Python Integrated Tools，然后Docstring format 修改成 reStructuredText）函数注解
- 3.5版本引入
- 对函数的形参和返回值类型做的辅助说明，非强制类型约束
- 第三方工具，例如Pycharm就可以根据类型注解进行代码分析，发现隐藏的Bug
- 函数注解存放在函数的属性__annotations__中，字典类型 。没有函数注解，则返回空字典。
类型注解
- 3.6版本引入
- 对变量类型的说明，非强制约束
- 第三方工具可以进行类型分析和推断
类型检查
函数参数经常传错，如何检查？
可以在函数内部写isinstance来判断参数类型是否正确，但是检查可以看做不是业务代码，写在里面就是侵入式代码。那如何更加灵活的检查呢？
- 非侵入式代码
- 动态获取待检查的函数的参数类型注解
- 当函数调用传入实参时，和类型注解比对
能否使用函数的__annotations__属性吗？虽然Python3.6之后，字典记录了录入序，但是我们还是要认为字典是无序的。那如何按照和按位置传实参对应呢？
使用inspect模块