并发和并行区别
并行，parallel
同时做某些事，可以互不打扰的同一个时刻做几件事
并发，concurrency
也是同时做某些事情，但是强调，一个时段内有事情要处理。
举例：
高速公路的车道，双向4车道，所有车辆（数据）可以互不打扰的在自己的车道上奔跑（传输）。在同一时刻，每条车道上可能同时有车辆在跑，是同时发生的概念，这是并行。
在一段时间内，由这么多车要通过，这是并发。
并发的解决
“食堂打饭模型”
中午12点，开饭啦，大家都涌向食堂，这就是并发。如果人很多，就是高并发。
1、队列、缓冲区
假设只有一个窗口，陆续涌入食堂的人，排队打菜是比较好的方式。
所以，排队（队列）是一种天然解决并发的办法。
排队就是把人排成队列，先进先出，解决资源使用问题
排成的队列，其实就是一个缓冲地带，就是缓冲区
假设女士优先，每次都是从这个队伍中优先选出女生出来先打饭，这就是优先队列。
例如queue模块的类Queue、LifoQueue、PriorityQueue（小顶堆实现）
2、挣抢
只开一个窗口，有可能没有秩序，也就是谁挤进去就给谁打饭。
挤到窗口的人占据窗口，知道打到饭菜离开
其他人继续争抢，会有一个人占据窗口，可以视为锁定窗口，窗口就不能为其他人服务了。这是一种锁机制。
谁抢到资源就上锁，排他性的独占锁，其他人只能等候。
争抢也是一种高并发解决方案，但是这样可能不好，因为有可能有人很长时间抢不到
3、预处理
其实排队长不是问题，就算2万人排队一对打饭，如果能10分钟搞定也行。问题是在处理并发的速度太慢。
经过分析发现，本食堂主要是打菜等候时间太长，因为每一个都是现场点菜现做。
食堂尅提前同级大多数人最爱吃的菜品，将最爱吃的80%的热门菜，提前做好，保证供应，20%的冷门菜，现做。
这样大多数人，就算不排队采用争抢的方式锁定窗口，也可以打到饭菜走了，快速释放窗口。
这是一种提前加载用于需要的数据的思路，预处理思想，缓存常用。
4、并行
成百上千人同时吃饭，一个队伍搞不定的，多开打饭窗口形成多个队列，如同开多个车道一样，并行打菜。
开窗口就是扩大食堂，得多雇人在每一个窗口提供服务，造成成本上升。告诉公路的多车道是并行方案，多车道提高了通行效率，但是意味着建造维护也提高了
日常可以通过购买更多的服务器，或多进程或多线程实现并行处理，来解决并发问题。
注意这些都是并发的手段之一。
注：
如果线程在单CPU上处理，就不是真并行了. 但是，现在多数服务器都是多CPU的，至少也是单颗多核CPU，服务器的部署往往是多机的、分布式的，这都是并行处理。
5、提速
提高单个窗口的打饭速度，也是解决并发的方式。
打饭人员提高工作技能，或为单个窗口配备更多的服务人员，都是提速的办法。
提高单个CPU性能，或单个服务器安装更多的CPU, 这是一种垂直拓展思想
6、消息中间件
上地、西二旗地铁 站外 的九曲回肠的走廊，缓冲人流，进去之后再多口安检进站
常见的消息中间件有RabbitMQ、ActiveMQ（Apache）、RocketMQ（阿里Apache）、kafka（Apache）等。
当然还有其他手段解决并发问题，但是已经举例出了最常用的解决方案，一般来说不同的并发场景不同的策略，而策略可能是多种方式的优化组合。
例如多开食堂（多地），也可以把食堂建设到宿舍生活区（就近），也就是高可用（HA），所以说，技术来源于生活